В каких случаях целесообразно задействовать данный процесс?
Python
Уровни изоляции Существующие уровни изоляции (стандарты) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Задача Есть 3 entity: * Entity1 * Entity2 * Entity3 База данных postgres Задача Какой уровень изоляции для обеих транзакций для гарантии отсутствия потери данных в данных сценариях и почему: Сценарий 1 (соответствует времени выполнения) * Open transaction 1; * select Entity1; * select Entity2; * Open transaction 2; * select Entity1; * update Entity1; ********** * Commit transaction 2; * update Entity1; ->transaction 1 * update Entity2; ->transaction 1
Можешь перечислить основные сетевые протоколы, которые тебе известны?
В Python можно ли определить конструктор класса как виртуальный метод?
Можете объяснить, что такое множество в Python и в чем его основное назначение?
Какими методами можно предотвратить или устранить гонки условий при работе с потоками в многопроцессных приложениях?
Готовы ли вы проводить code review и дорабатывать решения, переданные подрядчиком? Делали ли вы code review?
```python from collections import Counter def min_s(a: str, s: str) -> str: need = set(a) window = Counter() res = "" c = 0 left = 0 best_len = float('inf') for right, char in enumerate(s): if char in need and \ window[char] += 1 if window[char]: c += 1 while c == len(need): if right - left + 1< best_len: res = s[left:right + 1] best_len = right - left + 1 if s[left] in need: window[s[left]] -= 1 if window[s[left]] == 0: c -= 1 left += 1 return res ```
Описание ведется от бизнес аналитика, который написал задачу "как смог" и может давать бизнесов описания требований. Имеется жуткий легаси код написанный на PHP, который получает файлы логов из S3 разбирает их, записывает результат в нужное место. Известно: файлы приходят раз в час, сейчас 5 шт файлы лежат все в одном бакете Данные должны в зависимости от формата направляться в разные места – postgres/локальный файл Необходимо написать ETL, реализующий такой функционал. Написанием конкретной реализаций методов (считывания данных/ отправки данных и тд) можно пренебрегать
Что стало основными мотивами для вашего решения выбрать направление разработки на Python?
Сколько воркеров у вас было и почему формула 2×CPU+1?
Является ли возможным перехватывать запросы REST API, выполненные через Debug Toolbar в Django Rest Framework?
Каким образом в Python реализуется механизм итерации по объектам?
Даны два вектора, size N. Каждый из N пользователей описан набором числовых признаков — векторов размерностью M. Задача: найти каких пользователей наиболее похожи между собой.
Каким образом осуществляется управление состоянием внутри функционального компонента с использованием хука useState?
Какие компоненты и элементы должны быть предусмотрены в составе фреймворка?
Каким образом обеспечивается уникальность элементов при использовании структуры данных set?
Можете объяснить, что подразумевается под сетевым оборудованием?
Какие навыки и опыт у вас есть в работе с базой данных MongoDB?
Что подразумевается под процедурой проверки прав пользователя для доступа к ресурсам системы на уровне физического подключения?