Name: Sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

Для устранения конкуренции при одновременном доступе двух пользователей к базе данных применяются следующие подходы:

Транзакции и блокировки — использование транзакций с уровнем изоляции, который подходит под задачу (например, Serializable, Repeatable Read). Это позволяет избежать конфликтов при записи и чтении данных.
Оптимистичная блокировка — при обновлении данных проверяется, не изменились ли они с момента последнего чтения (например, через версионное поле). Если изменились — операция откатывается или повторяется.
Пессимистичная блокировка — явное блокирование строк или таблиц на время операции, чтобы другие пользователи не могли изменить данные.
Использование атомарных операций — например, в некоторых СУБД можно использовать команды, которые гарантируют атомарность обновления.
Очереди и сериализация запросов — если операции критичны, можно организовать очередь запросов на изменение данных.

Пример с использованием транзакций в Python с библиотекой psycopg2 для PostgreSQL:

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(...)
try:
    with conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute("BEGIN TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;")
            cur.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id = %s FOR UPDATE;", (account_id,))
            balance = cur.fetchone()[0]
            new_balance = balance - amount
            cur.execute("UPDATE accounts SET balance = %s WHERE id = %s;", (new_balance, account_id))
    # транзакция автоматически коммитится
except Exception as e:
    conn.rollback()
    print("Ошибка при обновлении баланса:", e)

Какими подходами и методами ты воспользуешься для устранения конкуренции при одновременном доступе двух пользователей к базе данных?