Чем отличается асинхронность от параллельного выполнения? Что реализует параллельное выполнение в Python?

Асинхронность и параллельное выполнение — разные концепции.

• Асинхронность — это способ организации кода, при котором операции, которые могут занять время (например, ввод-вывод), не блокируют выполнение программы. Код продолжает работать, пока ожидается завершение операции. Асинхронность часто реализуется через события, колбэки, промисы или async/await.

• Параллельное выполнение — это одновременное выполнение нескольких задач или потоков на разных ядрах процессора. Это реальное одновременное выполнение кода.

В Python параллельное выполнение достигается с помощью:

• Модуля multiprocessing — создаёт отдельные процессы, которые могут выполняться параллельно на разных ядрах.
• Модулей для многопоточности (threading) — но из-за GIL (Global Interpreter Lock) в стандартном CPython потоки не выполняются параллельно в плане CPU-интенсивных задач, а только для операций ввода-вывода.

Таким образом, параллельное выполнение в Python обычно реализуется через процессы, а асинхронность — через asyncio и похожие библиотеки, которые позволяют эффективно работать с вводом-выводом без блокировок.