Co LLM dostává na výstupu při každém kroku inference?
Machine Learning / AI
Co je ROC AUC? Jak se staví ROC křivka?
Jak ověřit, že LLM-as-a-Judge správně hodnotí kvalitu a jak ji kalibrovat?
Správně rozumím, že byla také zkušenost s laděním LLM?
Jaké jsou rozměry logitů a jak z nich vzniká token?
Jak byste přesně použili `EXPLAIN` k odhalení problémů s výkonem v tomto dotazu?
Máš vojenskou průkazku nebo přihlášku?
Jak pracovat s soukromými daty při lokálním nasazení systému?
Jaké úkoly máš před sebou? Jaký stack hlavně používáš?
Ostatní ML inženýři s zkušenostmi naopak chtějí různé projekty, aby si vše mohli osahat. A ty naopak chceš...?
Prosím, uveďte své očekávání ohledně platu.
Povězte nám o jednom z nedávných úkolů klasifikace a popište jeho pipeline.
Jak se vypočítá ROC křivka iterativně po seřazení objektů podle skóre?
Jak popisoval nástroje? Jaký je obecný formát a hlavní požadavky na popis?
Jak jste obecně sbírali požadavky? V jaké podobě přišla tato úloha — nápad nebo podrobný zadání?
Jak jsi implementoval Graph RAG? Proč jsi použil Qdrant, pokud nativně nepodporuje grafy?
Co je třeba udělat po retrievalu, aby se vytvořila odpověď uživateli, a jak hodnotit kvalitu generování v RAG?
Existoval seznam kontrol, který operátor musel dodržovat během hovoru, nebo byla kontrola provedena bez něj?
Uveďte pořadí provádění operátorů v tomto SQL dotazu
Můžeme použít stejné metriky při měření kvality pomocí top-K a metriky, kterou se ptáme uživatele (líbí/nem líbí)? Nebo jsou to různé věci?