Machine Learning / AI
Cum se interpretează coeficienții în regresia liniară?
În ce etapă a dezvoltării agentului AI ai participat: construirea modelului sau MLOps?
Deci, ai plecat singur din companie?
Cum să gestionăm faptul că politica veche de afișare poate să nu fie optimă, chiar și atunci când folosim propensity — aici propensity nu ajută prea mult?
Analizează separat prefill și decode: Q/K/V, formele matricelor și diferențele de fază.
Ce folosești pentru prototiparea rapidă a agenților de cod? Cum folosești AI în dezvoltare?
Eșantionul este format din anumite intervale de timp sau se ia pe toată durata?
Ce trebuie făcut în cazul unui deficit de date cu 500 de elevi și 3 luni de funcționare a platformei?
Cât de potrivit este rolul pentru tine, având în vedere că proiectul combină NLP, LLM și ML clasic, iar tu căutai o poziție în ML clasic?
De ce s-a continuat antrenarea Mistral cu QLora pe 3000 dialoguri pentru sistemul de suport RAG?
Poți explica cum funcționează evaluarea off-policy (de exemplu, IPS sau Double Robust) pe care ai menționat-o?
Agentul nu apelează niciodată la unul dintre cele trei instrumente. Cum să investighezi și să rezolvi această problemă?
Ce subiecte importante despre tine sau stilul tău de lucru ai dori să evidențiezi suplimentar pentru manager?
Ce s-a dovedit a fi mai dificil decât s-a anticipat inițial?
Cum să lucrați cu date private în timpul implementării locale a sistemului?
Ai venit la proiectul RAG de la început sau într-o anumită etapă?
Implementați o soluție pentru problemă în Python.
Te rog, explică cum funcționează un dicționar în Python la nivel de bază și ce se întâmplă în legătură cu coliziunile.
Ce este tokenizarea?
Alți ingineri ML cu experiență vor, dimpotrivă, proiecte diferite pentru a încerca totul. Iar tu, dimpotrivă, ce vrei...?