Machine Learning / AI
Parle-moi de ton dernier projet, ce que tu as réussi à accomplir.
Comment évaluer un agent qui implémente RAG?
Pouvez-vous expliquer comment exactement le TPR et le FPR sont calculés à chaque seuil?
Comment ont-ils évalué la qualité du modèle affiné?
Parlez-nous de votre revue de carrière : types de rôles, industries, projets clés.
Quels types d'optimisation du LLM existent?
Racontez de manière séquentielle le projet de prévision du départ des employés : problème commercial, formulation du problème ML, métriques et données.
Peut-on utiliser un décorateur sans la syntaxe @?
Tâche : dans 1000 documents, il y a 10 presque identiques (seul le chiffre au milieu diffère — le prix de l'appel pour différentes régions). Comment cela affectera-t-il le RAG et comment résoudre le problème ?
Il y a 100 pièces, dont une est fausse — avec deux aigles de chaque côté. Nous choisissons une pièce au hasard, la lançons, et un aigle apparaît. Quelle est la probabilité que la pièce soit fausse ? Expliquez la solution (en utilisant la formule de Bayes).
Qu'est-ce que la normalisation du jeu de données et pourquoi est-ce important lors de l'entraînement d'un modèle?
Parlez-moi de votre projet le plus intéressant dans le domaine du NLP et des LLM, y compris l'architecture et l'évaluation de la solution.
Quel est l'avantage du ROC-AUC par rapport à F1 et Precision?
As-tu de l'expérience avec PyTorch, quelles tâches as-tu réalisées avec lui?
Avez-vous déjà rencontré une forêt aléatoire (au travail ou à l'école) ? Quelles sont les principales différences entre une forêt aléatoire et le boosting ?
Dans ce schéma, si l'utilisateur écrit le mot « bonjour », il ira dans RAG et recevra une réponse via RAG avec le mot « bonjour ». Comment pouvons-nous le voir/empêcher cela?
Souhaitez-vous rester spécifiquement sur Node.js et React, ou êtes-vous prêt pour une autre pile (dans le contexte du ML) ?
Sur quoi ont été mesurées les métriques de sélection du modèle (quel jeu de données) ?
Parlez-nous de Word2Vec : quels types de tâches d'apprentissage sont utilisés (CBOW, Skip-gram) ?
Pourquoi avez-vous choisi précisément deux agents ? Pourquoi pas un seul ou plus ?