Čo je dokumentácia modelu (modelová karta, datasheet)?
Machine Learning / AI
Kedy je MAB lepší ako A/B a kedy je horší?
Čo je BM25 a aké sú parametre (k1, b)?
Čo je verzionovanie dát a porovnanie DVC, LakeFS, lakeFS?
Aké praktiky sa používajú pri synchronizácii tréningových a servisných funkcií?
Čo sú cuBLAS a cuDNN?
Čo je FSDP a ako sa líši od DDP?
Čo sú časové grafy znalostí?
Čo je decision transformer a ako prevádza RL na učenie s učiteľom?
Čo je priemerné reciproké poradie (MRR) a kde sa používa pri hodnotení vyhľadávania?
Ako sa líši SDXL od SD 1.5 architektonicky?
Čo sú to konceptové aktivačné vektory (TCAV)?
Aké sú vlastnosti detekcie anomálií v časových radách (zvyšky STL, ESD)?
Čo je to weight tying medzi embeddingom a output projection?
Čo je to transfer sim-to-real a náhodná doména?
Čo je hodnotenie dlhého kontextu? Čo je ihla v kope sena?
Čo je NGBoost a pravdepodobnostné predpovede?
Ako trénujú LoRA pre Stable Diffusion?
Čo sú bezpečnostné benchmarky (ToxiGen, RealToxicityPrompts) a ako ich interpretovať?
Aké praktické triky zrýchľujú inferenciu transformátorov (spekulatívne dekódovanie, medúza)?