Что лучше: микросервисы или монолиты?

Нет универсального "лучшего" решения. Выбор между микросервисами и монолитами зависит от конкретных потребностей проекта, его масштаба, команды и бизнес-целей.

Монолит

• Плюсы:
  • Проще в разработке на начальном этапе.
  • Проще в тестировании и отладке.
  • Меньше накладных расходов на инфраструктуру и коммуникации.
  • Легче организовать транзакционность.
• Минусы:
  • Сложно масштабировать отдельные компоненты.
  • Изменения в одном модуле могут затрагивать другие.
  • Сложно использовать разные технологии для разных частей приложения.
  • "Big ball of mud" при росте.

Микросервисы

• Плюсы:
  • Легче масштабировать отдельные сервисы.
  • Позволяют использовать разные технологии для разных сервисов.
  • Облегчают независимое развертывание сервисов.
  • Повышают устойчивость к сбоям (сбой одного сервиса не обязательно повлияет на другие).
  • Способствуют agile-разработке в больших командах.
• Минусы:
  • Сложность в разработке и управлении.
  • Выше накладные расходы на инфраструктуру (сеть, API Gateway, Service Discovery).
  • Сложность в тестировании и отладке распределенной системы.
  • Решение проблем с распределенными транзакциями.
  • Требуют высокой квалификации команды.

Когда что использовать:

• Монолит: Стартапы, небольшие проекты, когда скорость выхода на рынок критична, команды с ограниченным опытом микросервисов.
• Микросервисы: Крупные, сложные приложения, требующие масштабирования, команды с опытом работы с распределенными системами, когда необходимо использовать разные технологии.

Часто начинают с монолита и по мере роста разделяют его на микросервисы (стратегия "Strangler Fig").

# Пример развертывания монолита
docker build -t my-monolith .
docker run -p 8080:80 my-monolith

# Пример развертывания двух микросервисов
docker build -t user-service ./user-service
docker build -t product-service ./product-service
docker run -d -p 8081:80 user-service
docker run -d -p 8082:80 product-service

Таблица сравнения:

Выбор должен быть осознанным и основываться на анализе требований проекта. Гибридные подходы также возможны.