Middle+
24
0
questionbank

Как вы обеспечиваете достоверность уведомлений, которые получаете?

Answer from sobes.tech neural network

Я использую комплексный подход, включающий несколько ключевых механизмов:

  1. Верификация источника: Проверяю подлинность отправителя уведомления. В зависимости от системы это может быть проверка цифровой подписи, сертификата или IP-адреса отправителя.
  2. Хеш-суммы: Для критически важных уведомлений или данных, передаваемых с ними, использую хеш-суммы (например, SHA-256). Получатель пересчитывает хеш и сравнивает его с предоставленным.
  3. Шифрование: Использую транспортное (TLS/SSL) и/или сквозное шифрование для защиты конфиденциальности и целостности передаваемых данных.
  4. Аудит и логирование: Все входящие уведомления записываются в централизованные системы логирования (например, Loki, Splunk), что позволяет проводить аудит, выявлять аномалии и расследовать инциденты.
  5. Избыточность и резервирование: Настраиваю получение уведомлений через несколько каналов или от нескольких независимых источников, если это возможно, чтобы минимизировать риск пропуска или фальсификации.
  6. Пороговые значения и аномалии: Мониторинговые системы настроены на выявление отклонений от нормальных паттернов уведомлений. Например, внезапный всплеск или отсутствие ожидаемых уведомлений может сигнализировать о проблеме.
  7. **Signature Verification (

Я использую комплексный подход, включающий несколько ключевых механизмов:

  1. Верификация источника: Проверяю подлинность отправителя уведомления. В зависимости от системы это может быть проверка цифровой подписи, сертификата или IP-адреса отправителя.
  2. Хеш-суммы: Для критически важных уведомлений или данных, передаваемых с ними, использую хеш-суммы (например, SHA-256). Получатель пересчитывает хеш и сравнивает его с предоставленным.
  3. Шифрование: Использую транспортное (TLS/SSL) и/или сквозное шифрование для защиты конфиденциальности и целостности передаваемых данных.
  4. Аудит и логирование: Все входящие уведомления записываются в централизованные системы логирования (например, Loki, Splunk), что позволяет проводить аудит, выявлять аномалии и расследовать инциденты.
  5. Избыточность и резервирование: Настраиваю получение уведомлений через несколько каналов или от нескольких независимых источников, если это возможно, чтобы минимизировать риск пропуска или фальсификации.
  6. Пороговые значения и аномалии: Мониторинговые системы настроены на выявление отклонений от нормальных паттернов уведомлений. Например, внезапный всплеск или отсутствие ожидаемых уведомлений может сигнализировать о проблеме.
  7. **Signature Verification (

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

notificationsdata-validationerror-handlingreliabilitymessage-queues