Какие инструменты вы используете для работы с большими данными?

Для работы с большими данными использую инструменты из экосистемы Hadoop и связанные с ней технологии.

• Хранение:

  • HDFS (Hadoop Distributed File System) - распределенная файловая система для надежного хранения больших массивов данных на кластере серверов.
  • S3 (Amazon S3, MinIO) - объектное хранилище, часто используется в облачных решениях для резервного копирования или как основное хранилище.
  • Kafka - распределенный брокер сообщений для сбора и обработки потоковых данных в реальном времени.

• Обработка и анализ:

  • Spark - мощный фреймворк для быстрой пакетной и потоковой обработки данных в памяти.
  • Hive - надстройка над Hadoop, предоставляющая SQL-подобный интерфейс для запросов к данным в HDFS.
  • Pig - высокоуровневый язык для анализа больших наборов данных.
  • Flink - фреймворк для обработки неограниченных и ограниченных потоков данных с низкой задержкой.

• Управление ресурсами и планирование:

  • YARN (Yet Another Resource Negotiator) - менеджер ресурсов для Hadoop, управляющий распределением ресурсов между различными приложениями.
  • Airflow / Oozie / Luigi - платформы для оркестрации и планирования рабочих процессов обработки данных.

• Базы данных:

  • HBase - колоночная база данных NoSQL, построенная поверх HDFS, для доступа к данным по ключу с низкой задержкой.
  • Cassandra - децентрализованная NoSQL база данных, предназначенная