Как бы вы настроили мониторинг для 200 серверов? Какие подходы и инструменты вы бы использовали, и как бы спроектировали систему мониторинга?

Для мониторинга 200 серверов разработал бы масштабируемую и надежную систему, включающую сбор, хранение, анализ и визуализацию метрик и логов.

Подходы:

1. Agent-based vs Agentless: Использовал бы комбинацию. Agent-based для глубокого сбора системных метрик (CPU, RAM, диск, сеть), agentless для проверки доступности сервисов и портов (ping, curl).
2. Centralized Monitoring: Все данные собираются и обрабатываются в централизованной системе.
3. Automation: Использовал бы инструменты автоматизации для развертывания агентов, настройки конфигурации и создания дашбордов.
4. Alerting Strategy: Настроил бы систему оповещений с четкими правилами, эскалацией и интеграцией с инструментами уведомлений (Slack, PagerDuty).
5. Logging: Централизованный сбор логов для анализа и траблшутинга.
6. Visualization: Информативные дашборды для быстрого обзора состояния системы.

Инструменты:

• Сбор метрик: Prometheus (с exporters: node_exporter для хостов, blackbox_exporter для проверки доступности).
• Хранение метрик: Prometheus (локально) и Thanos или VictoriaMetrics для долгосрочного хранения и масштабирования.
• Сбор логов: Fluentd или Filebeat для сбора, Kafka или RabbitMQ (опционально) для буферизации.
• Хранение логов: Elasticsearch.
• Визуализация: Grafana для метрик и логов.
• Оповещения: Alertmanager (интегрирован с Prometheus), интегрированный со Slack, PagerDuty.
• Автоматизация: Ansible или Puppet для развертывания агентов и настройки.
• Orchestration (optional but recommended): Kubernetes для развертывания самого стека мониторинга.

Проектирование системы мониторинга:

1. Архитектура:

   • Множество экземпляров node_exporter на серверах.
   • Один или несколько реплицированных серверов Prometheus (используя Thanos Receiver или VictoriaMetrics VMAgent) для сбора данных.
   • Thanos / VictoriaMetrics для агрегации, долгосрочного хранения и запросов поверх Prometheus.
   • Единый кластер Elasticsearch для хранения логов.
   • Кластер Grafana для визуализации.
   • Один или несколько экземпляров Alertmanager.
   • Fluentd / Filebeat агенты на серверах для сбора логов.

   mermaid

2. Конфигурация сбора метрик (Prometheus):

   • Динамическое обнаружение целей (серверов) через сервис-дискавери (при наличии инфраструктуры вроде Consul или Kubernetes) или статические конфигурации (менеджмент через Ansib