Machine Learning / AI
Tövsiyə sisteminin işləmə məntiqi nədir?
Təsnifat metrikalarının bir neçə növünü qeyd edin və izah edin.
Sintetik Nəzarət Metodu nədir?
Blending nədir?
Federasiyalaşmış öyrənmə nədir və onun məhdudiyyətləri nələrdir?
Minlərlə zaman serisinin proqnozlaşdırılmasında istehsal xüsusiyyətləri hansılardır?
Klik siqnallarında mövqe önyargısına qarşı mübarizə üsulları hansılardır?
Anomalib-də feature ensembling nədir?
Xətti modellərdə L1 və L2 tənzimləməsi arasındakı fərq nədir?
Təsadüfi modellərdən fərqlənmə nədir?
Tibbiyyatda çox balanssız məlumat dəstlərinin təsnifatı nədir?
ML-də ədalət nədir və hansı təriflər mövcuddur (demoqrafik bərabərlik, bərabər imkanlar)?
İstehsalda embedding əsaslı axtarış nədir (FAISS, ScaNN)?
Data drift və concept drift nədir?
Holdout istifadəçiləri nədir və niyə davamlı nəzarət saxlamaq lazımdır?
Həllin son asymptotik mürəkkəbliyi nədir?
Əməkdaşlıq şərtləri ilə bağlı suallarınız varmı?
Zaman seriləri üçün feature engineering nədir (lags, hərəkətli statistikalar, datetime xüsusiyyətləri)?
İki sinifli təsnifat modelinin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün hansı metrikalar uyğundur?
Çoxlu düyünlərdə təlimin xüsusiyyətləri hansılardır (NIC, gecikmə, jitter)?