Təsadüfi modellərdən fərqlənmə nədir?

Təcrübi modellərdən fərqlənən Divergence from Randomness modelləri, məlumat axtarışında sənədlərin əlaqəliliyini sənəddəki terminlərin paylanmasının təsadüfi paylanmadan fərqinə əsaslanaraq qiymətləndirən modellər sinfidir. Fikir odur ki, əhəmiyyətli terminlər sənəddə təsadüfi paylanmadan daha çox rast gəlinir və bu fərq (divergence) sıralama üçün istifadə olunur.

Məsələn, Divergence From Randomness (DFR) modelləri statistik ölçülər, məsələn, təsadüfi paylanma altında sənəddə termin çıxma ehtimalını istifadə edir və onu faktiki tezliklə müqayisə edir. Daha böyük fərq, termin üçün sənəddə daha əhəmiyyətlidir.

Bu, sözlərin paylanma statistikalarını nəzərə alaraq, sadə tezlik və ya TF-IDF-dən daha dəqiq əlaqəliliyi qiymətləndirməyə imkan verir.