Machine Learning / AI
Boosting-də aşırı öyrənmənin qarşısını alma üsulları (subsample, colsample, min_child)?
Kontextli banditlər nədir və onları harada tətbiq edirlər?
NCCL nədir və o nə üçün cavabdehdir?
NGBoost və ehtimal proqnozları nədir?
Nümunəsiz məlumatlarla necə işləmək olar, model 1% yerinə 10% ödənişsizliyi proqnoz edərkən?
Əməkdaşlıqla filtrləmə nədir və əsas alqoritmlər hansılardır (istifadəçi əsaslı, element əsaslı)?
Hansı statistik metodları bilirsiniz?
Mükafat modeli nədir və onun öyrənmə xüsusiyyətləri nələrdir?
ViT (Vision Transformer) memarlığını izah edə bilərsinizmi: şəkil necə tokenlar ardıcıllığına çevrilir?
Dəyişiklik balansı zamanı anomaliya aşkarlanmasının qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər istifadə olunur?
Mətni normallaşdırma (NFC, NFKC) nədir və niyə onu tokenizasiya etməzdən əvvəl etmək vacibdir?
Səs işlənməsi metriklərin analizinə necə tətbiq oluna bilər?
CatBoost-də ordered boosting nədir?
Mobil cihazlarda llama.cpp nədir?
Özünüz haqqında, təcrübəniz haqqında danışın, vacib və maraqlı hesab etdiyiniz hər şeyi.
Nümunə yanlışı şəraitində xətti regresiya istifadə oluna bilərmi?
İkili təsnifat modeli keyfiyyətini necə ölçmək olar? Hansı metrikləri bilirsiniz?
Logit bias nədir və harada istifadə olunur?
AudioLDM (Audio Diffusion Models) nədir?
Nümunənin normalığını necə yoxlamaq olar? Hansı meyarlar və vizual metodlar haqqında bilirsiniz?