Nümunənin normalığını necə yoxlamaq olar? Hansı meyarlar və vizual metodlar haqqında bilirsiniz?

Nümunənin normallığını yoxlamaq düzgün statistik metodların seçilməsi üçün vacibdir. Əsas üsullar:

Kriteriyalar (testlər):

• Shapiro-Wilk: kiçik nümunələr üçün effektivdir.
• Kolmogorov-Smirnov: empirik paylanmanı normal ilə müqayisə edir.
• Anderson-Darling: paylanmanın quyruqlarına daha həssasdır.
• D’Agostino: asimmetriya və kurtosis yoxlaması.

Vizual üsullar:

• Histogram: paylanma formasını normal paylanma ilə müqayisə etmək.
• Q-Q qrafiki: nöqtələr düz xəttə yaxınsa, normaldır.
• Boxplot: çıxıntıları və asimmetriyanı aşkar edir.

Python-da Shapiro-Wilk ilə normalıq testi nümunəsi:

from scipy import stats

data = [1.2, 2.3, 2.1, 1.8, 2.5, 2.2]
stat, p = stats.shapiro(data)
if p > 0.05:
    print("Paylanma normala yaxındır")
else:
    print("Paylanma normaldan fərqlidir")

Statistik testləri vizual analizlə birləşdirmək vacibdir, çünki testlər nümunə ölçüsünə həssasdır.