Machine Learning / AI
Guardrail metrikləri nədir?
Kateqorik xüsusiyyətlərin kodlaşdırma üsulları hansılardır?
CUDA nədir və əsas anlayışlar hansılardır (kernel, grid, block, thread)?
MAB nə vaxt A/B-dən yaxşıdır və nə vaxt pisdir?
Stable Diffusion-da təlim və çıxarış zamanı t addımı necə nümunə götürülür?
Sigmoid aktivləşdirmə funksiyası ilə BatchNorm istifadə edilərkən hansı problemlər yarana bilər?
Gradient enişi, SGD və Mini-Batch SGD: hər birinin fərqləri, üstünlükləri və çatışmazlıqları nədir?
Sınıflar arasında balanssızlıq nədir və onunla necə mübarizə aparmaq olar?
Stable Diffusion (SD) hansı hissələrdən ibarətdir?
Ağaclar niyə xətti modellərlə müqayisədə daha çox overfitting edir?
SFT LLM üçün öyrənmə dərəcəsini seçərkən hansı yoxlamalar aparılmalıdır?
Uydu şəkilləri üçün hansı xüsusi artırmalar (dönmə, çoxölçülü)?
Lambda funksiyaları olmadan siyahıları sıralamaq və birləşdirmək üçün neçə dövr lazımdır?
Transformatorlarda diqqət vektoru nə göstərir?
Hansı inference sürətləndirmələri əldə edilir?
Niyə L1 tənzimləməsi bəzi çəkiləri sıfıra endirir, L2 isə etməz?
Model biznesə necə kömək edir?
KNN, xətvi modellər və neyron şəbəkələri üzərində RandomForest qurmaq mümkündürmü? Niyə?
NVIDIA Nsight Compute nədir və onu necə istifadə etmək olar?
Counterfactual nədir?