Machine Learning / AI
Agent A 70 liderdən 7-ni bağladı, agent B isə 3-dən 2-ni. Onları ədalətli şəkildə necə müqayisə etmək olar?
Təsəvvür et ki, sən PyTorch-də model üzərində işləyirsən və onu eval() rejiminə keçirdikdən sonra 10,000 nümunədən ibarət sabit test dəstində metriklərin hər icrada dəyişdiyini görürsən. Təkrarlanabilirlik üçün təsadüfi ədədlər generatorlarının başlanğıc vəziyyətini təyin edirsən: başqa harada dəyişikliklərin mənbəyi gizli qala bilər? Dropout, BatchNorm və torch.no_grad() funksiyalarının rolunu izah et və nəticələrin stabilliyini yoxlamaq üçün istifadə edəcəyin metrikləri və keçid hədlərini qeyd et.
Uğurlu qeydiyyatdan sonra sistemdə təkrarlanma yoxlaması edildi mi (idempotency)?
Word2Vec haqqında danışın: onun içində hansı öyrənmə tapşırıqları istifadə olunur (CBOW, Skip-gram)?
[Təşkilat]dəki son işinizdəki son altı ayın vəzifələri haqqında danışın: işinizin diqqət mərkəzi nə idi?
Fərqli layihələrinizin olması işinizə necə təsir edir? Bu, maliyyə motivasiyanıza təsir edir? Layihələr üçün bonuslarınız var mı?
Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə arasındakı əsas fərqlər nələrdir?
Layihəyə başlamağa nə vaxt hazırsınız?
Modellər arqumentin etibarsız olduğunu necə bildirdi?
Ümumiyyətlə, ChatGPT ilə şirkət daxilindəki köməkçi (söhbət botu vs köməkçi) arasında nə fərq var?
Bir layihədə ən çətin və ya çətinlik çəkən vəzifə haqqında danış.
Təlim dövrünün əvvəlində niyə optimizer.zero_grad() çağırılır?
Fine-tuning və RAG arasındakı fərq nədir? Eyni nəticəni əldə edəcəyikmi?
Keçid üçün təxminən hansı diapazona yönəlirsiniz?
Yeni layihəyə başlamaq üçün nə qədər vaxt lazımdır?
BERT nədir və hansı tapşırıqlarda öyrədilib?
Analitik tapşırıqlar baxımından nə idi? A/B testləri ilə məşğul oldunuzmu? Hansı metrikləri istifadə etdiniz?
Müştərilərlə əlaqəniz olubmu? Hansı formatda?
Hər gün hansı AI alətlərindən istifadə edirsiniz?
Təsadüfi meşə və boosting-də ağacların sayını artırdıqca bias, varyans və aşırı uyğunlaşma necə dəyişir?