Machine Learning / AI
Problematik versiyanı yerləşdirmə zamanı istehsalı necə qırmamaq olar, o başlayacaq, amma səhvlərlə işləyəcək?
AI və inkişaf sahəsində hansı əsas çətinliklərlə üzləşirsiniz?
Uzun müddətli işdən sonra agentin konteksti tədricən dolursa, nə etmək olar?
Sənəd NER üçün train, validation və testə düzgün bölmə necə edilir?
Gini meyarının dəqiq necə hesablandığını və onun qərar ağacında bölmənin seçiminə necə təsir etdiyini izah edə bilərsinizmi?
Sənədlərdə NER-i qiymətləndirmək üçün hansı metriklər istifadə oluna bilər?
Qruplaşdırmanın keyfiyyətini necə qiymətləndirmək olar?
İşinizdə hansı reytinq meyarlarını istifadə etdiniz?
Əgər model üçün optimal ağac sayı 500-dürsə, amma təsadüfən həm təsadüfi meşə, həm də boosting 1000 ağac ilə öyrədilibsə, hansı model daha çox overfitt olacaq və niyə?
F1 və recall-dan başqa, təsnifatçıya qiymət vermək üçün hansı metriklər istifadə olunub?
Sənədləri təmizləmək və normallaşdırmaq üçün nə istifadə olunub: Redis və ya regex?
RAG ümumi olaraq necə işləyir — sorğu əsasında uyğun parçanı necə tapmaq olar?
Telegram kanalları üçün kanal müəllifinin üslubunda avtomatik məzmun yaradılması üçün sistem necə layihələndirilir?
Sizin üçün minimal və rahat gəlir səviyyəsi rubl ilə nədir?
Orijinal transformator ilə müqayisədə LLM-də nə dəyişdi?
PIK-dən niyə ayrıldınız?
Dekod zamanı Q-vektor nə ilə vurulur və nə alınır?
Bu sizin İT sahəsində ilk təcrübənizdir? Əvvəllər harada işləyirdiniz? Hangi sahədə?
RAG-dan nə vaxt istifadə etmək və modelin incə tənzimlənməsi nə vaxt daha yaxşıdır?
Parametrləri necə dəyişmək olar? Hansı tərəfə dəyişdirmək lazım olduğunu necə başa düşmək olar?