Machine Learning / AI
Böyük partiya üçün hansı öyrənmə dərəcəsi istifadə edilməlidir və kiçik üçün hansı? Hansı qaydaları (xətti ölçüləndirmə qaydası) bilirsiniz?
Kernel proqramlaşdırması baxımından FlashAttention nədir?
İnkişaf metodologiyaları ilə işlədinizmi?
Rəqəmsal dəyərləri necə normalizə etmək və çıxış dəyərlərinin təsirini necə minimallaşdırmaq olar?
Monte Carlo Data nədir?
FSDP nədir və DDP-dən necə fərqlənir?
Əhəmiyyətli tövsiyə nədir?
Bir neçə maksimum ardıcıl simvol olduqda, simvol necə seçilir?
ML modellərinin hadisələrin izlənməsi və postmortem praktikaləri hansılardır?
Hansı model növlərini tanıyırsınız aşkarlama tapşırıqları üçün (R-CNN ailəsi, YOLO, SSD, DETR)?
Transformatorların çıxarışını sürətləndirən praktik hiylələr hansılardır (təsəvvürlü şərh, medusa)?
Təlim olmadan modelin keyfiyyətini necə ölçmək olar?
Axın əsaslı aktiv öyrənmə nədir?
OSM nədir və ondan etiketləri necə çıxarmaq olar?
ETL proseslərinin idarə olunması üçün Airflow necə istifadə olunur?
ROC-AUC-in ehtimolluq əsaslı şərti nədir?
İlk ağacı silərkən hansı modelin effekti daha mənfi olacaq: boosting və ya bagging modeli?
Variasional çıxarış nədir?
Koalesced yaddaş girişini nədir?
Deep learning nə vaxt GBDT-ni cədvəl məlumatlarında üstələyir?