Axın əsaslı aktiv öyrənmə nədir?

Axın əsaslı fəal öyrənmə, aktiv öyrənmədə bir yanaşmadır ki, burada məlumatlar modelə davamlı axın şəklində daxil olur və sistem real vaxtda hansı yeni nümunələrin etiketlənməsi lazım olduğunu qərar verir.

Klassik pool əsaslı fəal öyrənmədən fərqli olaraq, burada etiketləmə üçün məhdud resurslarla ardıcıl məlumat axını ilə işlənir.

Əsas prinsiplər:

• Model hər yeni nümunəni daxil olduqca qiymətləndirir.
• Yalnız ən məlumatlı nümunələri (məsələn, yüksək qeyri-müəyyənliklə) seçir.
• Davamlı məlumat axını şəraitində məhdud büdcədən səmərəli istifadə etməyə imkan verir.

Nümunə: spam filtrləmə sistemində, yeni elektron poçtlar davamlı olaraq gəlir və model yalnız şübhəli olanları əl ilə yoxlama üçün seçir, bu da təsnifatın keyfiyyətini artırır.