Bayesian təxmini kimi MC Dropout nədir?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) neyron şəbəkələrində bayes təxminini yaxınlaşdırmaq üçün Dropout-un test zamanı istifadə olunmasıdır. Adətən, Dropout yalnız təlim zamanı, neyronları təsadüfi olaraq deaktiv etmək üçün istifadə olunur. MC Dropout-da, Dropout həm də proqnoz zamanı tətbiq olunur, bu da qeyri-müəyyənliyi modelləşdirərək proqnozların paylanmasını əldə etməyə imkan verir. Beləliklə, Dropout ilə modelin çox dəfə işlədilməsi, təxmin edilən posterior paylanmadan nümunə yaradır və bu, mürəkkəb bayes modelləşdirməsinə ehtiyac olmadan bayes təxminini yaxınlaşdırır.