Machine Learning / AI
Əgər siyahılardakı nöqtələr zaman damğası ilə uyğun gəlirsə, nə etməli?
Özünüz haqqında danışın: hazırki iş yeriniz, əsas layihələr, tapşırıqlar, nailiyyətlər.
Əgər 4 nümunə ilə öyrənmək istəyiriksə, nə etməliyik?
İkiqat möhkəm qiymətləndirmə nədir?
Hansı göstəricilər əsasında modelin pisləşdiyini başa düşmək olar?
Backend, hansı dildə yazıb? Pythonmu?
PyTorch-də açar padding maskası ilə diqqət maskası arasındakı fərq nədir?
Əgər yeni modelin AUC-si 0.82, köhnə modelə qarşı 0.80-dirsə, yeni modelin daha yaxşı olduğunu güvənlə deyə bilərikmi? Statistik əhəmiyyətini necə yoxlamaq olar?
İstehsalda hansı məlumat testlərini yazdınız?
Xətti alqoritmlərə bagging tətbiq etsək nə olur?
LayerNorm niyə son ölçüdə tətbiq olunur və partiyada deyil?
Neural retrieval (DPR, ANCE) nədir?
Stochastic dərinlik nədir və niyə EfficientNet-də istifadə olunur?
IVF indeksi nədir və niyə mərkəzlər lazımdır?
Hansı biznes problemlərini həll edir sağ qalma analizi (churn, dövriyyə)?
Başqa xüsusiyyətləri, məsələn, cinsiyyət, yaş, müştəri tarixi, anonimləşdiririkmi?
Qoşulma açarları üzrə indeksləri necə optimallaşdırardınız, təkrarlamaları azaltmaq və sorğunu sürətləndirmək üçün?
Spark-də vəzifə niyə ilişib qala və çox uzun çəkə bilər?
3 il və 2 ay ümumi təcrübə sənədlə təsdiqlənibmi?
Monoton vəzifələrlə necə başa çıxmaq olar?