İkiqat möhkəm qiymətləndirmə nədir?

İki tərəfli möhkəm qiymətləndirmə, səbəbli çıxarış və statistikada, müalicənin və ya təsirin qiymətləndirilməsi üçün iki yanaşmanı birləşdirən bir metoddur: nəticə modeli (outcome model) və ehtimal modeli (propensity score model). Bu metod, ən azı bir model düzgün şəkildə təyin olunubsa, qiymətləndirmənin davamlı olmasını təmin edir.

İki tərəfli möhkəm qiymətləndirmənin tətbiqi, modellərdə səhv ehtimalı və müşahidə olunan məlumatlar mövcud olduqda, yanlışı azaltmağa və dəqiqliyi artırmağa imkan verir. Bu, uplift modelləşdirmə və səbəbli analiz tapşırıqlarında xüsusilə faydalıdır.

İki tərəfli möhkəm qiymətləndirmənin nümunə formulu:

[ \hat{\tau}{DR} = \frac{1}{n} \sum{i=1}^n \left( \frac{T_i - e(X_i)}{e(X_i)(1 - e(X_i))} (Y_i - \hat{m}(X_i)) + \hat{m}_1(X_i) - \hat{m}_0(X_i) \right) ]

burada:

• (T_i) müalicə göstəricisidir,
• (e(X_i)) müalicənin təyin olunma ehtimalıdır,
• (Y_i) müşahidə olunan nəticədir,
• (\hat{m}(X_i)), (\hat{m}_1(X_i)), (\hat{m}_0(X_i)) müalicə və müalicəsiz nəticənin qiymətləndirilmələridir.