Machine Learning / AI

End-to-end keçidində təxminən neçə token var idi?

Sənədlərin strukturlaşdırılmış bölmələrə ayırılması üçün hansı alət istifadə olunub?

NER-də sinif tarazsizliyi nədir və bununla necə işləmək olar?

Çox agentli yanaşmanın mənfi cəhətləri hansılardır?

ReAct agentinin mühərrik altında hansı model istifadə olundu və niyə məhz onu seçdiniz?

Reranker-ə neçə namizəd göndərildi və ondan sonra neçə namizəd götürüldü?

API vasitəsilə JSON obyekti və ya JSON şeması idi? İstifadədə fərq nədir?

BM25 və sıx gömme dəyərləri reranker-ə (hibridləşdirmə) göndərilmədən əvvəl necə birləşdirildi?

Kross-encoder (ranker) və bi-encoder arasındakı fərq nədir?

Hansı chunking istifadə olundu və bu sənədlər nələr idi (Word, PDF, Excel və s.)?

Niyə Qdrant-ı vektor saxlama kimi seçdiniz?

RAG-də hibrid axtarış haqqında danış — yoğun vektorlar üçün hansı modeli seçdin?

End-to-end çox agentli sistemin dörd agentindən hər birinin nə etdiyini qısa şəkildə təsvir edin.

Funksiya çağırış arqumentlərini icra etməzdən əvvəl necə təsdiqlədiniz?

AI alətinin yaratdığı kodu sonra yoxlayırsan?

Model öz konturunda idi yoxsa xarici API vasitəsiləmi istifadə olunurdu?

Prompt yanaşmasında səhv nədir?

Sənədlərdə NER-i qiymətləndirmək üçün hansı metriklər istifadə oluna bilər?

Vektor yaddaşında (Qdrant) sorğularla necə işlədiniz və onların agentin gecikməsinə təsiri nə oldu?

Kod agentlərinin sürətli prototipləşdirilməsi üçün nə istifadə edirsiniz? İnkişafda AI-ni necə istifadə edirsiniz?