Machine Learning / AI

İnferensdə paralellik nədir?

Yeni çəkilər haradan çıxdı və niyə çoxaldılar?

p-tuning nədir?

Nədir sərhəd (threshold)?

Pozisiya yerləşdirmələri Q, K, V-ni necə dəyişir?

LLM agentləri arasında koordinasiya necə baş verir?

Model əlavə təlim zamanı GPU-ya sığmırsa nə etmək lazımdır?

Margin Loss-in fikri nədir?

Memarlıq baxımından mövqeləşdirmə yerləşdirilmələri haradadır?

LLM-nin optimallaşdırılması üçün hansı kitabxanalar istifadə olunur?

NLP-də hansı metrikalar mövcuddur?

G-Eval keyfiyyəti necə qiymətləndirəcək?

Çox agentli LLM sistemlərində hansı zəifliklər mövcuddur?

Hansı diqqət növləri mövcuddur?

Margin Loss-un formulu nədir?

Re-ordayıcıdan çıxış nədir?

Çox agentli sistemin keyfiyyətini avtomatik qiymətləndirmək necədir?

Əgər 4 nümunə ilə öyrənmək istəyiriksə, nə etməliyik?

Itki funksiyası nədir?

Məlumat paralelliyi və model paralelliyi arasındakı fərq nədir?