Çox seyrek məlumatlarla işləmək üçün hansı üsullar var?
Machine Learning / AI
Müştəri necə qara qutu modelində xüsusiyyətin əhəmiyyətsiz olduğunu başa düşə bilər?
Qonşuluq yığılması nədir və hansı funksiyalar istifadə olunur (orta, cəm, max, LSTM)?
Onlayn tövsiyələrin qiymətləndirilməsinin (CTR, dönüşüm) xüsusiyyətləri nələrdir?
Dropout neyron şəbəkələrində aşırı öyrənmənin qarşısını necə alır?
Lüğətdə və ya siyahıda axtarış daha sürətli hansıdır və niyə?
Qeyri-xətti modellər üçün hansı tənzimləmə metodları mövcuddur?
Neyron şəbəkələrinə tətbiq oluna bilən tənzimləmə metodları hansılardır?
OCR istehsal problemləri hansılardır (aşağı həll, deformasiya, kölgələr)?
Hər hansı giriş məlumatları üçün xətti reqressiyanın müəyyən bir diapazonda dəyərlər proqnozlaşdıracağına zəmanət verə bilərikmi?
Kateqorik xüsusiyyətlərlə işləyərkən xətti reqressiya ilə digər metodlar arasındakı fərq nədir?
O-böyük və Omega-böyük asymptotik mürəkkəblik nədir?
Diversity və Maksimal Marjinal Əhəmiyyət (MMR) nədir?
Sorğu qeydiyyatı mədənçiliyi nədir və hansı siqnalları çıxarır?
ML modelləri üçün A/B testi nədir və hansı biznes metrikləri vacibdir?
Tensor Cores nədir və hansı əməliyyatları sürətləndirirlər?
Xətti reqressiya və digər modellər üçün xüsusiyyətləri miqyaslamaq lazımdırmı?
ELMo-nun gömme vektorları BERT-dən necə fərqlənir?
SentencePiece nədir və niyə açıq ayırıcılar olmayan dillər üçün vacibdir?
Təlimat modellərinin prompting və əsas LM-lər arasındakı fərq nədir?