Neyron şəbəkələrinə tətbiq oluna bilən tənzimləmə metodları hansılardır?

Neyron şəbəkələrinin tənzimlənməsi üçün aşağıdakı metodlar tətbiq olunur:

• Dropout — təlim zamanı neyronların təsadüfi olaraq deaktivləşdirilməsi, bu da aşırı uyğunluğu qarşısını alır.
• L1 və L2 tənzimlənməsi — böyük çəkilərə cəza əlavə etmək (L1 səpələnməni təşviq edir, L2 isə yumşaldır).
• Erkən dayandırma (Early stopping) — doğrulama dəstindəki səhv artmağa başlayanda təlimi dayandırmaq.
• Partiya Normalizasiyası (Batch Normalization) — hər qatın girişlərini normalizə etmək, bu da təlimi stabilləşdirir və sürətləndirir.
• Məlumatların artırılması — təlim dəstini süni şəkildə artırmaq, bu da ümumiləşdirmə qabiliyyətini yaxşılaşdırır.

Bu metodlar modelin daha yaxşı ümumiləşməsinə və aşırı uyğunluğu qarşısını almağa kömək edir.