Hiperparametrlərin necə tənzimlənməsi olar?
Machine Learning / AI
TF-IDF haqqında danışın: necə işləyir, yekun matris necə görünür?
Keçid üçün təxminən hansı diapazona yönəlirsiniz?
Uçurumlu regresiya üçün hansı metrik seçilməlidir: MSE və ya MAE?
Məhsul təşviq vidjetini qiymətləndirmək üçün hansı biznes metrikləri və qarşı-metriklər ölçülməlidir?
Məhsulların aktuallığını artırmaq üçün alışlar arasındakı vaxt intervalini necə nəzərə almaq olar?
Graph RAG nədir və hansı tapşırıqlarda effektivdir?
Yerləşdirmələrə əsaslanan tövsiyələr üçün əməkdaşlıq metodlarından necə istifadə etmək olar?
Dropout öyrənmə və inference zamanı necə işləyir?
Xətti reqressiyada standart olaraq hansı itki funksiyası (loss) istifadə olunur?
Klassik ML alqoritmlərində tənzimləmə haqqında danışın: L1 və L2. Onların xüsusiyyətləri və fərqləri nədir?
Qərar ağaclarında hansı bölmə meyarları istifadə olunur (məsələn, entropiya meyarı)? Digər nümunələr göstərə bilərsinizmi?
Niyə xətti reqressiya üçün analitik formula praktiki istifadə edilmir?
Gradient artımında parametrləri necə tənzimləyəcəyik? Hansı parametrlər var və ilk növbədə nə tənzimləyəcəksən?
SQL-də id-ə görə gələcək dəyərləri tapmaq üçün niyə LEAD funksiyasından istifadə edilməlidir?
Stokastik gradient enişi ilə klassik arasındakı fərq nədir?
Təlimi dayandırmaq üçün hansı səhv həddindən istifadə etmək lazımdır?
Python-da korutinlər və event loop necə qurulub?
Gələcək arzularınız nədir, nə ilə məşğul olmaq istəyirsiniz?