Xətti reqressiyada standart olaraq MSE (Orta Kvadrat Xəta) itki funksiyası istifadə olunur. Bu, proqnozlaşdırılan və real dəyərlər arasındakı fərqlərin kvadratlarının orta dəyərini hesablayır:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Harada:

(y_i) — həqiqi dəyər
(\hat{y}_i) — proqnozlaşdırılan dəyər
(n) — müşahidələrin sayı

MSE regresiya tapşırıqları üçün yaxşı uyğundur, çünki böyük səhvləri güclü şəkildə cəzalandırır və modelin daha dəqiq öyrədilməsinə kömək edir.

Əvvəlki Növbəti