Yalnız RAG və ya ümumilikdə Data Science ilə maraqlanırsan? Anti-fırıldaqçılıq sahəsi səni maraqlandırırmı?
Machine Learning / AI
SQL-də ünvan və qiymət doldurma səviyyəsi fərqli olan iki cədvəldən məlumatların necə birləşdirilməsi?
Gradient boosting-in əsas tətbiqlərini və onların xüsusiyyətlərini bilirsinizmi?
Sənədləri necə parçalara ayırmaq olar? Adətən hansı parça ölçüsü seçilir?
Həllin vaxt mürəkkəbliyi O notasiyasında nədir?
Python-da problemləri həll edərkən hansı alətlər və kitabxanalar istifadə oluna bilər?
Aşıq öyrənmənin qarşısını almağın hansı metodları var və necə işləyirlər?
Dropout haqqında danışın: o, təlim zamanı necə işləyir və inference zamanı nə baş verir?
Cədvəl məlumatları üçün AutoML ilə CV/NLP arasındakı fərq nədir?
Ansambl metodlarının əsas ideyası nədir? Hansı ansambl növlərini bilirsiniz?
Model metrikləri üzrə anomaliyaların aşkarlanmasını necə təşkil etmək olar?
Adam optimizatoru haqqında danışın: o nədən ibarətdir?
Siyahını daha az keçid ilə keçmək üçün həllini necə sadələşdirmək olar?
Random Forest və boosting-də ağacların dərinliyi nədir?
Açıq formuladan istifadə etmədən xətti reqressiya problemini necə həll edirik?
SwiGLU nədir və bu aktivasiya hansı modellərdə istifadə olunur?
Müsbət və mənfi obyektlərin çoxaldılması ROC AUC-nin necə dəyişəcəyinə və niyə?
Gradient artırma və təsadüfi meşə arasındakı fərq nədir?
Stacking və blending nədir?
SQL sorğusunda yalnız aktual məlumatları necə filtrləmək olar?