F1 və recall-dan başqa, təsnifatçıya qiymət vermək üçün hansı metriklər istifadə olunub?
Machine Learning / AI
Dəstək biletlərinin təsnifat sisteminin yerləşdirməyə hazır olub-olmadığını necə qiymətləndirdiniz?
Kafka-da topic nədir?
İstehsalda cədvəl modelləriniz olubmu?
İstehsalda modeli yerləşdirdikdən sonra hansı metrikləri izləyərdiniz: xidmət, məlumat və model metrikləri?
Docker ilə işləmə təcrübənizi təsvir edin: ML xidməti necə paketləyib yerləşdirirsiniz?
Kafka-da partition nədir?
Ajanlara liderlərin təyin olunma sistemini qiymətləndirmək üçün hansı meyarları istifadə edərdiniz?
Axtarış, sıralama, tövsiyə və fərdiləşdirmə tapşırıqları haqqında nə bilirsiniz.
Yeni agentin tarixsiz də liderlər alması və satması üçün ballı necə normallaşdırmaq olar?
5% bağlanma nisbəti, bir neçə ölkə və agent var. ML-dən istifadə edərək yeni lead-in hansı agentə təyin ediləcəyini necə müəyyən etmək olar?
Özünüz və ML mühəndisi kimi təcrübəniz haqqında danışın.
Statistik hazırlıq olmadan bu qərarı maraqlı tərəflərə necə izah edərdiniz?
Bu tapşırıq üçün niyə CatBoost təklif edirsiniz?
Cədvəl ML-də təcrübənizi NLP və LLM ilə müqayisədə necə qiymətləndirirsiniz?
Agent A 70 liderdən 7-ni bağladı, agent B isə 3-dən 2-ni. Onları ədalətli şəkildə necə müqayisə etmək olar?
Offline qiymətləndirmədə model yaxşı işləyib, lakin istehsalda pis nəticə göstərdiyi halda nə baş verdi və nə etdiniz?
Bu tapşırıq üçün hansı əsas xətt və hansı son model namizədi seçərdiniz?
Microsoft Azure ilə bağlı təcrübəniz nədir və orada həll yerləşdirə bilərsinizmi?
Çox az nümunə olan siniflərlə necə işlədiniz?