Token nədir və xarakter səviyyəsi, söz səviyyəsi və alt-söz tokenizasiyası arasındakı fərqlər nədir?

Token, təbii dilin işlənməsi (NLP) zamanı sətirin emalında ən kiçik vahiddir və onun bölündüyü ən kiçik tekst vahididir.

Tokenizasiyanın növləri:

• Xarakter səviyyəsində (simvollara görə): mətn ayrı-ayrı simvollara bölünür. Məsələn, "кот" sözü → ['к', 'о', 'т']. Bu, simvol səviyyəsində detallamağın vacib olduğu tapşırıqlar üçün istifadə olunur.

• Kəlmə səviyyəsində (sözlərə görə): mətn adətən boşluqlar və durğu işarələri ilə ayrılmış sözlərə bölünür. Məsələn, "Привет, мир!" → ['Привет', ',', 'мир', '!']. Bu, çoxsaylı NLP tapşırıqları üçün klassik yanaşmadır.

• Subword (altkəlmə tokenizasiyası): sözləri daha kiçik hissələrə (morfemlər, hecalar və ya statistik olaraq seçilmiş fraqmentlər) bölür, məsələn Byte Pair Encoding (BPE). Bu, nadir və yeni sözləri işləməyə kömək edir, mənalı hissələri saxlayaraq.

"непрерывный" sözünün altkəlmə tokenizasiyası nümunəsi: ['не', 'прерыв', 'ный'].

Beləliklə, tokenizasiyanın seçimi tapşırıq və dilin xüsusiyyətlərindən asılıdır.