Gradient artımında n-ci ağacın hədəf dəyişəni nədir?

Gradienli artırmada, n-ci ağac üçün məqsəd dəyişəni, mövcud mərhələdə modelin proqnozlarına görə itki funksiyasının mənfi gradientidir. Sadə dillə desək, hər növbəti ağac əvvəlki modelin səhvini (qalıq) proqnozlaşdırmaq üçün öyrədilir ki, itki funksiyasını minimallaşdırsın.

Məsələn, əgər itki funksiyası orta kvadrat səhvdirsə, onda n-ci ağac üçün məqsəd dəyişəni real dəyərlər və əvvəlki bütün ağacların proqnozlarının cəmindən fərq olacaq.