Niyə demək olar ki, 9x9, 7x7, 5x5 böyük konvolyusiyalar istifadə edilmir?

Böyük konvolusiyalar (məsələn, 9x9, 7x7, 5x5) bir neçə səbəbdən demək olar ki, istifadə edilmir:

• Yüksək hesablama xərci: böyük filtrlər çox daha çox əməliyyat tələb edir, bu da təlim və çıxış prosesini yavaşladır.
• Yerli məlumatların itirilməsi: böyük nüvələr çox böyük sahəni əhatə edir, bu da vacib yerli xüsusiyyətlərin bulanıqlaşmasına səbəb ola bilər.
• Kiçik konvolusiyaların səmərəliliyi: bir neçə ardıcıl kiçik nüvəli konvolusiya (məsələn, 3x3) modellərə eyni qəbul sahəsini tutmağa imkan verir, lakin daha az xərc və daha çox qeyri-xətti ilə.

Məsələn, VGGNet memarlığı böyük bir yerinə ardıcıl olaraq bir neçə 3x3 konvolusiyanı istifadə edir, bu da keyfiyyət və səmərəliliyi artırır.