Zaman seriyalarında anomaliyanın aşkarlanmasının xüsusiyyətləri nədir (STL qalıqları, ESD)?

Zaman seriyalarında anomaliya aşkarlanması tez-tez sezonluk və trendləri nəzərə alan metodlardan istifadə edir ki, bu da qalıqlarda (rezidü) anomalilikləri ayırmağa imkan verir.

STL rezidülləri (Loess istifadə edərək Mövsümi-Trend ayırması):

• STL zaman seriyasını üç komponentə ayırır: sezonluk, trend və rezidüllər.
• Anomaliyalar, trend və sezonlukluğu nəzərə aldıqdan sonra gözlənilən davranışdan sapmaları əks etdirən rezidüllərdə axtarılır.
• Bu, anomaliləri sezonluk dalğalanmalarla qarışdırmadan daha dəqiq müəyyən etməyə imkan verir.

ESD (Extreme Studentized Deviate):

• Məlumatlarda bir neçə aykırı dəyəri aşkar etmək üçün statistik test.
• Ən ekstremal dəyərləri ardıcıl olaraq çıxarır və onların əhəmiyyətini yoxlayır.
• Adətən, STL-dən sonra rezidüllərə tətbiq olunur və statistik cəhətdən əhəmiyyətli anomaliləri müəyyən edir.

Birlikdə, bu metodlar əvvəlcə zaman seriyasını sezonluk və trend təsirlərindən (STL) təmizləyir və sonra statistik test (ESD) vasitəsilə təmizlənmiş məlumatlarda anomaliləri aşkarlayır.