Middle — Senior
Query-by-committee nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Sorğu-üçüncü (QBC) aktiv öyrənmə metodudur və ən məlumatlı nümunələri etiketləmək üçün modellər komitəsindən (toplamdan) istifadə edir.
Fikirdir ki, mövcud məlumatlar üzərində öyrədilmiş bir neçə model, qeydə alınmamış məlumatlar üzərində proqnozlar verir. Modellərin fikir ayrılığına düşdüyü (yüksək dissonans) obyektlər, ən faydalı hesab olunur və insan tərəfindən etiketlənməsi üçün seçilir.
Üstünlüklər:
- Məhdud etiketləmə büdcəsindən səmərəli istifadə etməyə imkan verir.
- Lazımi etiketli məlumatların miqdarını azaldır.
Nümunə:
- Mövcud toplusunda öyrədilmiş 3 model (komitə) var.
- Hər yeni obyekt üçün modellər proqnozlar verir.
- Əgər modellər çox fərqlidirsə (məsələn, 2 model A sinfini, 1 model B sinfini hesablayırsa), bu obyekt etiketlənməsi üçün seçilir.
Bu şəkildə, QBC çətin nümunələrə diqqət yetirməyə kömək edir, modelin keyfiyyətini daha az etiketləmə xərcləri ilə artırır.