Retrieval üçün iki-qüllü model nədir?

İki-tor modelu, retrieval üçün, iki ayrı qol ("qol") və hər biri müxtəlif məlumat növlərini işləyən neyron şəbəkə arxitekturasıdır. Hər qol girişini ümumi xüsusiyyətlər sahəsində vektor təqdimatına (embedding) kodlayır. Sonra, müvafiq sənədləri tapmaq üçün, sorğunun embedding-i ilə sənədlərin embedding-ləri arasındakı oxşarlıq (məsələn, kosinus) hesablanır.

Bu yanaşma, sənədlərin embedding-lərini əvvəlcədən hesablamaq və saxlamaq imkanını verir və sorğu zamanı yalnız sorğunun embedding-i hesablanır və ən yaxın vektorlar sürətlə tapılır, bu da böyük sənəd sayında səmərəli indeksləşdirmə və axtarış təmin edir.

Nümunə:

• Birinci qol: sorğu mətnini vektor şəklində kodlayır.
• İkinci qol: hər sənədi vektor şəklində kodlayır.
• Axtarış: sorğu vektoru ilə sənədlərin vektorları arasındakı kosinus oxşarlığını hesablamaq.

Bu, miqyaslana bilən retrieval üçün tövsiyə sistemləri və axtarış motorlarında geniş istifadə olunur.