Fəal öyrənmə nədir?

Fəallik öyrənmə, maşın öyrənməsində bir yanaşmadır ki, burada alqoritm öz-özünə ən məlumatlandırıcı nümunələri seçir və etiketləyir və öyrənir. Rastgele işarələnmiş böyük məlumatlar üzərində öyrənmək yerinə, model yalnız ona ən çox kömək edəcək məlumatların işarələnməsini tələb edir.

Bu, məlumatların işarələnməsi baha və ya vaxt alıcı olduqda xüsusilə faydalıdır. Fəallik alqoritmi ən çox qeyri-müəyyənlik və ya qərar qəbul etmə sərhədində olan nümunələri seçir.

Misal üçün: təsnifat tapşırığında, model ən az güvəndiyi obyektləri işarələmək üçün seçə bilər və beləliklə keyfiyyəti daha sürətli artıra bilər.

Fəallik öyrənmə zəif nəzarətlə sıx əlaqəlidir, burada zəif və ya tamamlanmamış işarələmə mənbələri modellərin öyrədilməsi üçün istifadə olunur.