Hansı texnologiyalar və sahələr sizə daha yaxındır: klassik ML, DS və ya NLP?

Mənim əsas maraq sahəm klassik maşın öyrənməsidir (ML), çünki bu, məlumatlar üzərində öyrənmə alqoritmləri vasitəsilə geniş spektrli tapşırıqları həll etməyə imkan verir, məsələn, reqressiya, təsnifat, qərar ağacları və ansambl metodları. Həmçinin, məlumatların analizi və hazırlanması üçün Data Science (DS) ilə də maraqlanıram, bu, modellərin öyrədilməsindən əvvəl vacib mərhələdir.

Təbii Dil İşləmə (NLP) də maraqlı məndə, xüsusən mətnlərin işlənməsi və mənalı məlumatların çıxarılması sahəsində, lakin əsas təcrübəm klassik ML yanaşmaları və məlumatların analizi ilə bağlıdır.

İşimdə adətən ML və DS bacarıqlarını birləşdirirəm: əvvəlcə məlumatların araşdırılması və təmizlənməsi, sonra modellərin öyrədilməsi və keyfiyyətlərinin qiymətləndirilməsi.