LTR-də Tərs Ehtimal Skorlaması nədir?

Tərs Yönləndirmə Olasılığı Skoru (IPS) Learning to Rank (LTR) daxilində, istifadəçilərin kliklərinin yalnız relevansdan deyil, həm də mövqe və ya digər amillərdən asılı olduğu məlumatlardakı meyləri düzəltmək üçün istifadə olunan bir metodudur. IPS, kliklərə əsaslanan sıralama keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün istifadə olunur və klik ehtimallarının qeyri-bərabər paylanmasını kompensasiya edir.

Fikir odur ki, hər bir klik, istifadəçinin bu elementi görüb klikləmək ehtimalına tərs mütənasib olaraq çəkilir (propensitet). Beləliklə, aşağı ehtimala malik mövqelərdəki kliklər daha çox çəkilir, bu da modelin daha ədalətli qiymətləndirilməsinə kömək edir.

Misal üçün: əgər 1-ci mövqedə klik ehtimalı 0.8, 5-ci mövqedə isə 0.2 isə, 5-ci mövqedəki klik daha çox çəkilir ki, görünmə ehtimalı az olan bu vəziyyət kompensasiya olunsun.