Öz-özünə soruşan geri çağırıcı nədir?

Self-querying retriever — bu yanaşmadır Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlərində, burada model öz-özünə sorğular hazırlayır bazaya və ya sənədlərə uyğun məlumat tapmaq üçün və sonra onları cavabın yaradılmasında istifadə edir. Xarici sorğulara etibar etmək yerinə, LLM (Böyük Dil Modeli) hansı məlumatların çıxarılacağını öz-özünə müəyyən edir, bu da nəticələrin keyfiyyətini və əlaqəliliyini artırır.

Nümunə: mürəkkəb suala cavab verərkən, model əvvəlcə aydınlaşdırıcı sorğu yaradır, onu axtarış sisteminə və ya sənəd bazasına göndərir, müvafiq parçaları alır və onları cavabın qurulmasında istifadə edir. Bu dövr bir neçə dəfə təkrarlana bilər, bu da cavabın dəqiqliyini və tamlığını artırır.