Təsadüfi meşə necə işləyir və ansamblda ağaclar necə qurulur?

Təsadüfi meşə maşın öyrənməsinin ansambl metodudur və çoxsaylı qərar ağacları qurur və onların proqnozlarını birləşdirir, modelin dəqiqliyini və dayanıqlığını artırır.

Ağacların necə qurulur:

• Hər ağac üçün, təlim nümunələrindən təsadüfi olaraq alt nümunə seçilir (bootstrap).
• Hər bir düyünün qurulmasında, təsadüfi xüsusiyyətlər alt dəstindən ən yaxşısı seçilir və bölünmə üçün istifadə olunur.
• Ağac müəyyən edilmiş dərinliyə qədər və ya dayandırma meyarına çatana qədər qurulur (məsələn, minimal obyekt sayı ilə).

Ansamblın necə işləyir:

• Təyin etmə üçün, yekun qərar ağacların çoxluğu ilə qəbul edilir.
• Regresiya üçün, bütün ağacların proqnozlarının orta qiyməti alınır.

Bu yanaşma, ağaclar müxtəlif alt nümunələr üzərində öyrədildiyi və müxtəlif xüsusiyyətlər istifadə etdiyi üçün, aşırı öyrənməni azaldır və modelin ümumiləşdirmə qabiliyyətini artırır.