RAG qurulması üçün hansı çərçivələr istifadə olunur?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) qurmaq üçün, məlumat bazasında axtarış ilə mətnin yaradılmasını birləşdirməyə kömək edən bir neçə məşhur çərçivə və kitabxana istifadə olunur. Bunlar arasında:

• Hugging Face Transformers — mətnin yaradılması üçün modellər və xarici məlumat mənbələri ilə inteqrasiya üçün alətlər təqdim edir.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — sənədlərin vektor təmsilində effektiv axtarış üçün kitabxana.
• Haystack — axtarış və sual-cavab sistemləri qurmaq üçün çərçivə, RAG yanaşmasını dəstəkləyir.
• LangChain — LLM ilə məlumatların işlənməsi zəncirlərini yaratmaq üçün kitabxana, RAG daxil.

Adətən, RAG, generasiya modellərinin (məsələn, GPT, BART) və sənədlərin indeksləşdirilmiş axtarış sistemlərinin birləşməsinə əsaslanır və bu çərçivələr istifadə edilərək həyata keçirilir.