Məlumatların analizi, layihələr və kurslar haqqında təcrübənizdən danışın.
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Məlumatların analizi sahəsində böyük məlumat dəstləri ilə işlədim və Python alətləri (pandas, numpy, matplotlib) istifadə edərək əvvəlki emal və vizuallaşdırma apardım. Bir layihə istifadəçi davranışlarını analiz etməyi və auditoriya seqmentlərini müəyyən etməyi və marketinq kampaniyalarını optimallaşdırmağı əhatə edirdi. Bunun üçün klasterləşdirmə və reqressiya modelləri qurmuşam.
Həmçinin, məlumatların analizi və maşın öyrənməsi üzrə Coursera-da "Data Science Specialization" və Andrew Ng-nin "Machine Learning" kurslarını keçdim. Bu kurslar mənə məlumatların işlənməsi metodlarını, statistik və ML əsaslarını mənimsəməyə kömək etdi və onları real layihələrdə tətbiq etdim.
Sadə məlumat analizi üçün nümunə kod:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)
Bu, istifadəçi seqmentləri üzrə orta alış qiymətlərini tez bir zamanda əldə etməyə imkan verir.