Entity linking nədir və hansı modellər bunu həll edir?

Varlıq əlaqələndirmə, mətn daxilində varlıq istinadlarını bilik bazası və ya ontologiyadakı (məsələn, Vikipediya və ya bilik qrafı) xüsusi qeydlərlə əlaqələndirmək vəzifəsidir. Məqsəd, konteksti nəzərə alaraq, istinadın hansı varlığa aid olduğunu müəyyən etməkdir.

Varlıq əlaqələndirmə üçün müxtəlif modellər tətbiq olunur:

• Qaydalar və heuristikalar — sətir uyğunluğu və kontekstual ipuçlarına əsaslanan erkən yanaşmalar.
• Vektor təqdimatlarına əsaslanan modellər (embedding) — kontekstual embeddinglər (məsələn, BERT) istifadə edərək, istinadı varlıqlarla uyğunlaşdırır.
• Qraf modelləri — bilik qrafında varlıqlar arasındakı əlaqələri nəzərə alaraq dəqiqliyi artırır.
• Diqqət (attention) ilə neyron modellər — konteksti və istinadlar arasındakı əlaqələri nəzərə almağa imkan verir.

Nümunə: model əvvəlcə mətn daxilində "Apple" istinadını müəyyən edir, sonra isə, kontekstdən (məsələn, "iPhone", "şirkət" sözləri) istifadə edərək, onu bilik bazasındakı "Apple Inc." varlığı ilə əlaqələndirir, meyvə ilə deyil.