Prompt sıxışdırma üsullarını bilirsinizmi (LLMLingua)?

Prompt sıxışdırma texnikaları, böyük dil modelləri (LLM) üçün giriş sorğularını (prompt) qısaltmaq və ya optimallaşdırmaq üçün istifadə olunan texnikalardır. Bu, onların uzunluğunu azaltmaq və effektivliyi artırmaq, cavab keyfiyyətini itirmədən həyata keçirilir. Əsas üsullar:

• Təkrarlanan və ya vacib olmayan məlumatların çıxarılması: mətndən təkrarlanan və ya vacib olmayan hissələri çıxarmaq.
• Qısaldıcılar və akronimlərdən istifadə: uzun ifadələri model üçün başa düşülən qısa versiyalara dəyişdirmək.
• Yenidən ifadə etmək: sorğunu daha qısa formada yenidən yazmaq, mənasını qoruyaraq.
• Kontekstual bağlantılardan istifadə: məlumatı təkrarlamaq əvəzinə, əvvəlki təqdim olunan məlumatlara bağlantılar vermək.
• Kodlaşdırma və ya sıxışdırma: ölçünü azaltmaq üçün xüsusi formatlar və ya tokenləşdirmə tətbiq etmək.

Bu üsullar token istifadəsini azaltmağa və işləmə sürətini artırmağa kömək edir. Bu, model məhdudiyyətləri və sorğu xərcləri ilə işləyərkən vacibdir.