RoBERTa ilə BERT arasındakı təlim prosedurunda nə fərq var?

RoBERTa — bu BERT-in təkmilləşdirilmiş versiyasıdır və əsasən öyrənmə prosedurunda fərqlənir:

• RoBERTa daha çox məlumat üzərində və daha uzun müddət öyrədilir, bu da modelin keyfiyyətini artırır.
• RoBERTa-da BERT-də mövcud olan və təcrübələr göstərmişdir ki, NSP (Next Sentence Prediction) vəzifəsi çıxarılıb, çünki NSP keyfiyyətə təsir etmir.
• Statik yerinə dinamik maskalama istifadə olunur, bu da öyrənmə prosesini daha müxtəlif edir.
• RoBERTa böyük partiyalar və daha aqressiv hiperparametrlər istifadə edir.

Buna görə də, əsas fərq NSP-dən imtina və maskalama və məlumat həcminin yaxşılaşdırılmasıdır, bu da daha yüksək keyfiyyətli mətn təqdimatlarına gətirib çıxarır.