Namizəd nəsil gətirmə nədir və hansı yanaşmalar var (BM25, dense, hybrid)?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Namizəd yaradılması — axtarış və tövsiyə sistemlərində böyük məlumat həcmi içindən məntiqi olaraq uyğun namizədlərin məhdud bir dəstəsinin seçildiyi mərhələdir və bu mərhələdən sonra daha dəqiq işləmə (məsələn, sıralama) üçün istifadə olunur.\n\nNamizəd yaradılması üçün əsas yanaşmalar:\n\n- BM25 — sözlərin tərs tezliyi (TF-IDF) əsasında klassik metod, sorğu ilə əlaqəli sənədlərin əhəmiyyətini qiymətləndirir. Mətn məlumatları ilə yaxşı işləyir, sürətli və şərh edilə bilər.\n\n- Dərin axtarış — sorğular və sənədlər üçün neyron şəbəkələri vasitəsilə əldə edilən sıx vektor təqdimatlarından istifadə edir. Semantika və konteksti nəzərə almağa imkan verir, yalnız sözlərin dəqiq uyğunluğu deyil.\n\n- Hibrid — BM25 və dərin yanaşmaları birləşdirir, hər ikisinin üstünlüklərindən istifadə etmək üçün: açar sözlərin dəqiq uyğunluğu və semantik anlayış. Məsələn, əvvəlcə BM25 ilə namizədlər seçilir, sonra isə dərin axtarış ilə genişləndirilir.\n\nBu yanaşma sənədlər dəstini effektiv şəkildə uyğun namizədlərə endirməyə imkan verir və daha dərin analiz və sıralama üçün istifadə olunur.