Ağacda axtarış necə işləyir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Axtarış ağacında onun quruluşu və axtarış məqsədindən asılıdır.
Əsas axtarış üsulları:
-
Dərinlikdə axtarış (DFS - Depth-First Search): Bir budaqda ən dərinə qədər gedir, sonra qonşu budağa keçir. Yığım (stack) istifadə edilərək həyata keçirilir (açıq və ya qapalı şəkildə rekursiya ilə).
- Əvvəlcədən keçid (Pre-order): Kökü ziyarət et, sonra sol alt ağacı, sonra sağ alt ağacı.
- İn-order keçid: Sol alt ağacı ziyarət et, sonra kökü, sonra sağ alt ağacı. Bu, sıralanmış elementlər siyahısı əldə etmək üçün ikili axtarış ağaclarında istifadə olunur.
- Post-order: Sol alt ağacı, sonra sağ alt ağacı, sonra kökü.
-
Enində axtarış (BFS - Breadth-First Search): Eyni səviyyədəki bütün qonşuları araşdırır, sonra növbəti səviyyəyə keçir. Növbə istifadə edilərək həyata keçirilir.
İkili axtarış ağacı üçün DFS (İn-order) nümunəsi:
// TreeNode ikili ağacın düyünü təmsil edir
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
// InOrderTraversal inorder keçidini həyata keçirir
func InOrderTraversal(root *TreeNode) []int {
var result []int
if root == nil {
return result
}
// Sol alt ağac üçün rekursiv çağırış
result = append(result, InOrderTraversal(root.Left)...)
// Cari düyünü ziyarət et
result = append(result, root.Val)
// Sağ alt ağac üçün rekursiv çağırış
result = append(result, InOrderTraversal(root.Right)...)
return result
}
BFS nümunəsi:
// TreeNode ikili ağacın düyünü təmsil edir
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
// BFSTraversal BFS keçidini həyata keçirir
func BFSTraversal(root *TreeNode) []int {
var result []int
if root == nil {
return result
}
// Cari səviyyədəki düyünləri saxlamaq üçün növbə
queue := []*TreeNode{root}
for len(queue) > 0 {
// İlk elementi çıxarırıq
node := queue[0]
queue = queue[1:]
// Düyünün dəyərini nəticəyə əlavə et
result = append(result, node.Val)
// Sol övladını əlavə et, varsa
if node.Left != nil {
queue = append(queue, node.Left)
}
// Sağ övladını əlavə et, varsa
if node.Right != nil {
queue = append(queue, node.Right)
}
}
return result
}
BST üçün, yəni sol alt ağac kökdən kiçik, sağ alt ağac isə böyükdür:
- İkili axtarış: Müəyyən bir dəyəri axtararkən, onu kök ilə müqayisə edirik. Əgər dəyər kiçikdirsə, sol alt ağacda axtarırıq; əks halda, sağ alt ağacda. Bu, ən effektiv axtarış strategiyasıdır.
// TreeNode ikili axtarış ağacının düyünü təmsil edir
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
// SearchBST BST-də ikili axtarış edir
func SearchBST(root *TreeNode, target int) *TreeNode {
if root == nil || root.Val == target {
return root // Düyün tapıldı və ya ağac boşdur
}
if target < root.Val {
// Sol alt ağacda axtarırıq
return SearchBST(root.Left, target)
}
// Sağ alt ağacda axtarırıq
return SearchBST(root.Right, target)
}
Axtarış alqoritminin seçimi və ağacın xüsusiyyətlərindən asılıdır. DFS bir budaqda dərinə getmək və ya məqsədə çatmaq üçün istifadə olunur. BFS ən qısa yolu tapmaq və ya səviyyə-səviyyə keçid üçün uyğundur. İkili axtarış isə sıralanmış strukturlarda, məsələn, BST-də, konkret dəyəri tapmaq üçün effektivdir.