Yığma prosesi zamanı çox modullu memarlıq istifadə edərkən RAM tələbləri necə dəyişir?

Çox modüllü memarlıq istifadə edildikdə, yığma prosesi zamanı yaddaş tələbləri əhəmiyyətli dərəcədə arta bilər.

Əsas səbəblər:

• Daha böyük asılılıq qrafiki: Yığan (məsələn, Gradle) modullar arasında mürəkkəb asılılıq qrafikini işləməlidir. Bu, modullar, onların asılılıqları və tərtib sırası haqqında daha çox məlumat saxlamağı tələb edir.
• Paralel yığma: Əgər modulların paralel yığılması aktivdirsə, hər paralel proses və ya ip öz yaddaş hissəsini istifadə edə bilər.
• Keş: Gradle və digər yığma alətləri təkrarlanan yığmaları sürətləndirmək üçün keşdən istifadə edir. Daha çox modul olduqda, keşdə daha çox məlumat saxlana bilər və bu, yaddaş tələblərini artırır.
• Resursların işlənməsi: Hər bir modüldə resursların (XML, şəkillər və s.) yığılması, birləşdirilməsi və optimallaşdırılması da yaddaş tələb edir.
• KAPT/KSP: Əgər annotasiya prosessorları (KAPT Kotlin üçün, KSP) istifadə olunursa, onlar böyük layihələrdə və çox modüllü layihələrdə əhəmiyyətli yaddaş resurslarını istifadə edə bilər.

Yaddaş istifadəsini azaltmaq üçün:

• gradle.properties faylında Gradle daemon üçün daha çox yaddaş ayırın:

  # Nümunə
  org.gradle.jvmargs=-Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF8
  

• Modullar arasında asılılıqları optimallaşdırın.
• Artımlı yığmadan istifadə edin.
• Gradle Yığma Keşindən istifadə edin.
• Yığma profilini apararaq tıxac nöqtələrini müəyyən edin.